大数据智能建模平台

大数据要用到实处,建模是关键。但建模难度大、门槛高,极大制约了大数据价值的深入挖掘和广泛应用。大数据智能建模平台为希望深挖大数据价值,实现“数据驱动业务”创新升级的企业级客户(如:金融、公安、交通、能源等)提供强大的智能化建模支持,极大降低建模门槛,缩短建模及投产周期,使广大业务人员、IT人员都能参与建模,让“民间高手”都能充分发挥自己的聪明才智,实现大众创新,把大数据这座金矿的价值充分挖掘出来。

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产品亮点

  1. 通过简洁的建模场景确认,帮助用户通过人机交互,将业务需求转化为建模需求

  2. 预置30+常用建模组件,整合业务知识、建模知识、相关数据,即插即用

  3. 开放的组件机制,允许用户创建自己的数据处理、分析组件;重复性的工作或者频度较高的操作,也可定制组件固化,一次建立,多次复用

  4. 流程导航使建模过程可视化,直观了解建模状态,使建模工作在不同角色间有序协同

  5. 可快速将模型从实验环境迁移到生产环境部署投产

  6. 强大的处理引擎,数据处理和模型训练快,可根据数据量的增长,横向扩展系统能力

  7. 内置知识库,将业务经验、建模知识、数据处理方法论进行整合,适时推送

  8. 内置行业最佳实践案例供参考、学习,建立项目共享机制,用户可借鉴他人成果,或克隆共享项目进行调整,满足自身建模需求

  9. 数据资产探索机制,对数据资产(主题、表、字段)进行系统化管理、搜索、标注、选择,自动生成数据需求清单,便于跨部门获取数据,扩充可分析利用的数据维度

产品功能

  • 建模组件库

    提供超过30种建模组件,覆盖从建模准备、数据感知、数据获取、数据预处理、特征工程、算法选择、模型构建、模型调优、模型优选、模型输出、模型投产、模型迭代的全生命周期,集成了分类、回归、随机森林、朴素贝叶斯、聚类等多种算法,可广泛应用于:欺诈识别、异常检测、精准营销、信用评估、趋势预测等领域,极大降低建模难度、缩短建模及投产周期。

  • 新型规则引擎

    基于大数据架构的高性能规则引擎,保障规则在最短时间跑出结果。以所见即所得的方式配置规则,从海量数据中抓取感兴趣的数据集,规则随时调整,即时生效;

  • 数据资产探索

    对所有数据资源(数据表、字段)进行系统化管理、搜索、标注、选择,自动生成数据需求清单,便于跨部门获取数据,扩充可分析利用的数据维度;

  • 数据池管理

    建模选择的数据集,一次准备,多次使用,团队共享,极大缩短建模周期;

  • 典型案例示范

    集成最佳建模实践案例,供参考、学习,用户可借鉴他人成果,或克隆相似案例进行调整使用,快速满足自己建模需求;

使用场景

  • 反欺诈

    通过平台快速建立并调优反欺诈模型,自动识别非本人交易、售卖卡、养卡套现等欺诈交易行为。

  • 单位内控

    通过平台快速建立内控监督模型,自动识别内部人员违规操作、可疑操作、利益寻租等行为,管控内部风险。

  • 金融风控

    通过平台快速建立P2P网贷风控模型,从监管层视角,对各类网贷风险进行自动识别,如:自担保、自融、拆包、错配等,帮助监管层快速、精准锁定值得重点关注的单位、人员,防患于未然。

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